Курс «Создание нейросетей на Python»

Где применяются нейросети:

• Автоматизация задач. Любая компания хочет автоматизировать свои бизнес-процессы. А для этого нужны специалисты по нейросетям.
• Диагностика болезней и даже их лечение. Представьте идеального врача, доступного при этом любому человеку. Это и есть нейросеть, которую обязательно создадут. Может быть, в этом поучаствуете и Вы.
• Рекомендательные системы. Социальные сети уже активно используют нейросети для повышения качества своих рекомендаций.
• Беспилотные автомобили и роботы. Искусственный интеллект обеспечивает им способность самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с окружающей средой.
• Анализ текста. Сюда входят автоматические переводчики, чат-боты, выявление трендов.
• Финансовая аналитика. Нейросети помогают прогнозировать цены на акции и управлять рисками.

Программа курса:

1. Введение
2. Основы создания нейросетей. Обучение построено очень плавно. От тривиальных вещей до относительно сложных мы будем двигаться очень маленькими шажками. Поэтому понять данный модуль сможет даже гуманитарий.
3. Создание сложных нейросетей. Простые нейросети уже могут решать многие задачи. Однако, для большинства практических задач, нужно научиться создавать нейросети с более сложной архитектурой.
4. Создание фреймворка. Специалисты по нейросетям знают, что существует много популярных фреймворков по созданию нейросетей: PyTorch, TensorFlow, Keras, Caffe и многие другие. Но это не WordPress, который можно успешно применять, не понимая, что такое PHP или HTML. Без понимания фундамента, Вы не сможете грамотно применять эти фреймворки. И наилучший способ разобраться в них – это сделать свой фреймворк.
5. Фреймворк PyTorch. PyTorch – очень мощный и гибкий фреймворк для создания нейросетей.
6. В курсе Вас ждёт 150 заданий для закрепления материалов из уроков.
7. Распознавание изображений
8. Анализ настроения по тексту отзыва
9. Программирование на Python с нуля

Что Вам даст прохождение курса «Создание нейросетей на Python»:

1. Вы поймёте, как выглядят и как работают нейросети
2. Вы научитесь создавать многослойные архитектуры
3. Вы научитесь обучать нейросети
4. Вы узнаете, как работает стохастический, полный и пакетный градиентный спуск
5. Вы узнаете, как работают фреймворки для нейросетей изнутри
6. Вы научитесь правильно применять функции активации
7. Вы научитесь анализировать и обрабатывать изображения
8. Вы узнаете, как решать проблемы с расхождением
9. Вы освоите NLP для обработки текста
10. Вы научитесь использовать PyTorch и NumPy
11. Вы научитесь сохранять и загружать модели
12. Вы сможете создавать нейросети для решения своих задач
13. Вы получите актуальную и востребованную профессию
14. Вы повысите конкурентоспособность Вашего резюме
15. Вы освоите ещё огромное количество деталей и нюансов